PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

Tipo de Proyecto

01

Registrado por
Año de conclusión

2014

Fecha de inicio

2012-01-09

Fecha final

2014-01-09

Título de proyecto

Modelo de pronóstico de demanda para un hotel Gran Turismo de Cancún bajo el enfoque de la geometría fractal.

Resumen

El análisis de los datos turísticos resulta de una complejidad amplia ya que engloba el comportamiento de una serie de factores que alteran su comportamiento a través del tiempo, entre los cuales se encuentran; a) la estacionalidad del mercado, b) la sensibilidad de la demanda a los factores que ponen en riesgo la seguridad de los viajeros, c) los factores macroeconómicos, d) la eficiencia tecnológica y e) la calidad de servicios. Estos aspectos inciden en el comportamiento no lineal que manifiesta la demanda y dificultan la realización de proyecciones para datos futuros. En Hotelería el comportamiento de la demanda juaga un papel relevante, debido a que resulta prominente para desarrollar escenarios de ventas, nivel de ocupaciones y planes de mercadeo. Lo anterior se complementa con la programación de los servicios, la distribución de las tareas y la asignación de los recursos. Sin embargo, la complejidad del análisis para desarrollar un pronóstico acertado, requiere la implementación de técnicas novedosas capaces de superar la complejidad de los datos observados. Por tanto, el siguiente desarrollo propone la aplicación de un marco de geometría fractal para el análisis de las fluctuaciones de la demanda y coadyuvar a mejorar el pronóstico de en estas empresa.

Sector

INSTITUCIONES DEL SECTOR DE EDUCACION SUPERIOR PUBLICAS

Institución

000232

Institución de financiamiento

Universidad de Quintana Roo

Aportación

Campo

CIENCIAS ECONOMICAS

Sector económico

SERVICIOS DE ALOJAMIENTO TEMPORAL Y DE PREPARACIÓN DE ALIMENTOS Y BEBIDAS

Disciplina

ORGANIZACION Y DIRECCION DE EMPRESAS

Subdisciplina

ESTUDIOS INDUSTRIALES

Rama

HOTELES MOTELES Y SIMILARES

Clase

HOTELES CON OTROS SERVICIOS INTEGRADOS

Principales logros

SÍGUENOS EN NUESTRAS REDES SOCIALES